Ученые из Klick Applied Sciences смогли превратить непрерывный монитор уровня глюкозы (CGM) в мощный инструмент скрининга и профилактики диабета с использованием искусственного интеллекта (ИИ).
В результатах, представленных на конференции NeurIPS, ученые рассказали, как с помощью машинного обучения и данных CGMS за 12 часов, удалось определить, был ли пациент уже с диабетом или в преддиабетическом состоянии.
«Мы продемонстрировали, что 12-часовой мониторинг может изменить жизнь людей, подверженных риску развития диабета, пока еще есть время для коррекции курса», — сказал Чжоухен Чжон, ведущий научный сотрудник исследования и главный исследователь Klick Applied Sciences. «Мы думаем, что CGMs можно было бы использовать не только для мониторинга диабета, но и для его профилактики».
В ходе исследования около 600 пациентов, которые были идентифицированы как здоровые, страдающие преддиабетом или живущие с диабетом 2 типа, носили устройство CGM в среднем 12 дней. Ученые проанализировали свои измерения уровня глюкозы с течением времени и разработали модели машинного обучения, чтобы выяснить, можно ли использовать эти значения для определения того, был ли этот человек здоров, страдал преддиабетом или диабетом.
Чон сказал, что их 12-часовая модель показала такую же высокую точность, как и результаты с более длительными интервалами, правильно идентифицируя две трети пациентов с преддиабетом, а также демонстрируя высокую точность при идентификации здоровых пациентов и пациентов с диабетом 2 типа. Сокращение сроков является большим шагом вперед, так как большинство исследований требуют показаний от 10 до 14 дней и часто требуют анализа от опытных клиницистов.
По данным CDC, преддиабет — это серьезное заболевание, при котором уровень сахара в крови выше нормы, но еще недостаточно высок, чтобы быть диагностированным как диабет 2 типа. Примерно 96 миллионов взрослых американцев — более чем каждый третий — страдают преддиабетом. Из тех, у кого преддиабет, более 80% не знают, что он у них есть.
«Подавляющее большинство людей с диабетом на ранних стадиях не знают о своем состоянии и не обращаются к врачу до тех пор, пока их способность контролировать уровень сахара в крови не будет непоправимо нарушена», — сказал Майкл Либерман, управляющий директор по исследованиям и разработкам Klick Applied Sciences. «Наше исследование обладает огромным потенциалом для того, чтобы помочь цифровым биомаркерам уровня глюкозы в крови стать бесценным инструментом для врачей в профилактике диабета до его начала».
